從技術上而言，工業互聯網是通過對工業企業設備的數據的接入，通過工業互聯網平臺搭載的工業APP進行數據歸納和分析，實現工業服務產業鏈的優化和創新，進而促進實體經濟振興、加快轉型升級。
從商業上而言，工業互聯網首先面臨的問題瓶頸是制造業用戶憑什么為工業互聯網買單？如何接入更多的設備？用什么樣的方式接入？
制造企業憑什么為工業互聯網買單？
不同于消費領域需求，工業企業一開始就需要明確工業解決方案為其帶來增值，言下之意，工業企業需要明確工業互聯網方案應著力縮短制造周期，通過提高質量、提高效率、降低成本和降低庫存的作業系統改善，實現企業持續盈利能力提升。
持續改善盈利能力是工業企業為工業互聯網買單的基礎，由于工業系統的復雜性和問題解決的縱深難度都很大，工業互聯網解決方案與工業系統改善匹配，包括：
1、以數字化工廠為切入點，建立設備互聯、工廠互聯的產業鏈生態。
系統的自由度決定了管理的復雜程度，數字化工廠是以設備物聯網為基礎，基于設備和管理單位為對象，通過數據建模、數字仿真、應用軟件和工業APP等手段。本質上是以控制論工程，使得獨立設備和制造系統實現一體化連接和控制，實現數字孿生，通過數據分析和應用，實現更高效率、更高質量和更低成本的制造和柔性的供應鏈協同能力。
由于不同行業制造系統差異性以及協同難度較大，數字化工廠解決方案一般適用于大型制造企業牽頭，典型代表為海爾、富士康的工業互聯網解決方案。
2、實施能源托管，以構建更綠色、更經濟的能源供給體系。
水、電、氣、熱、冷是工業企業普遍能源供給，由第三方托管，包括運營、維護等內容，運營方通過節能優化、基于物聯網的集約化管控和專業管理、精益化維護，實現更安全、更經濟和更綠色的運營，企業用戶獲得更有保障和更經濟的能源供應。
能源相對于制造業系統具有共性，適合在工業園區（輻射范圍200公里以內），是工業互聯網平臺典型的應用場景。
3、設備租賃與服務為入口，構建服務型制造的供需關系。
工業裝備從買賣關系向服務為導向的互利關系過渡，主要體現在三個方向，包括以物流設施租賃、機械加工設備共享和工業企業關鍵設備的運維合同服務創新。
其中，物流設備租賃是源自于物流設備便于移動，功能通用的屬性，實現區域輻射范圍內的服務。
機械加工設備共享，則定位于面向特定的區域和特定業務，實現使用狀態和接單匹配，并開展主動式的維護，確保其可使用的狀態和降低運維成本。
工業企業關鍵設備運維合同服務創新，則適用于提供關鍵且通用的裝備服務商，實現與用戶雙贏。物聯網手段的接入，可以幫助其獲得更精準的服務需求和更低的運維成本。
工業互聯網買單，設備經理說了才算。
上一節講到了工業互聯網接入的三種形態，無論是實施周期，還是制造企業用戶的付費能力的要求都比較高，很難在短時間內形成大規模的接入。工業互聯網亟待尋找快速產生交易的形態出現。
工業互聯網的本質無非兩點：
其一，幫助用戶構建以設備互聯為手段，約束其系統自由度，通過工業控制、生產管理優化，實現一體化的作業系統，通俗的講是將多臺設備通過物聯網手段組合成一臺設備；
其二，通過數據的分析和應用，使其在設備使用方、工業裝備服務商（含工業品供應商、工業維修服務商、工業技術服務商）和設備制造商的整個供應鏈上，實現供給質量和供給效率的優化，構建以供給側結構性改革為主線的工業生態優化。
工業互聯網是從設備作為連接對象，以設備改造、維護和供應鏈系統服務的系統工程，這意味著必須從設備相關業務關聯的設備維修人員、設備部經理高度吻合，從解決設備維護、維修核心問題出發，是切入工業互聯網的最有效的路徑。包括：
1、以數字運維為核心，持續提高制造系統效率、降低維護成本。
以降低維修時間為目標，優化從維修報修→維修響應與維修派工→維修作業→驗證和校準的事后維修作業時間，并積極應用人工智能技術輔助診斷，加速維修經驗和知識的交互和重用程度，強化維修人員工匠學習能力和氛圍。
以延長設備使用壽命為目標，強化定期預防性維修執行、預測性的隱患和缺陷發現、處理為中心的主動維修，并結合數據分析技術，實施點檢管控和優化，確保主動性維修執行的效率和效果。
重視數據驅動決策，展開對不同設備、不同部門、不同維修人員以及整體的運維關鍵指標的分析，針對瓶頸要素，實施針對性的管理強化、設備改善、業務優化和技能強化，以確保將有限的資源投入到制約因素，提升整體的效率保障能力，實現更高效、更經濟、更綠色的運維體系。
2、以數字運維為基礎，開展工業服務供應鏈創新。
在數字運維在以園區或大型工業企業全面推廣的前提下，與運維相關的技術改造、工業備件提供、工業設備交易、工業維修服務相關的需求將實現無縫對接，在大數據條件下，應用區塊鏈等技術，結合供應鏈金融，將最終實現工業互聯網服務生態的構建。
3、數字運維＋工業物聯網技術驅動的工業互聯網產業生態。
數字運維是提升工業企業的運維能力（設備管理水平）為主線的工業互聯網接入方式，從運維層面來講，工業物聯網技術在預測性維修自診斷方向與數字運維形成補充。數字運維將推動在數字工廠業務、能源托管、運維托管及其租賃等服務模式的發展，這將有利于工業互聯網技術平臺及解決方案的落地。
工業互聯網同時也是工業的互聯網，這是從運維業務到供應鏈生態角度出發，重視從業務需求到供給質量和效率的供給側結構改革，屬于以人工智能和大數據分析技術為基礎的管理和生態創新。二者缺一不可，是構建適合中國工業特征的工業互聯網必由之路。
